机器视觉应用工程师

岗位职责：
1. 负责工业机器视觉算法研发与场景落地，涵盖人员跟踪、尺寸测量、目标定位、字符识别、异常检测等工业场景，适配智能识别、判断等需求。
2. 参与图像数据采集、标注、清洗、增强与数据集迭代，完成传统视觉算法与深度学习视觉模型的训练、调优、测试与效果验证，提升检测精度、准确率与稳定性。
3. 基于OpenCV、Halcon、VisionPro等视觉工具库，完成传统图像算法开发，实现滤波、边缘检测、模板匹配、相机标定、畸变矫正、三维视觉测量等功能开发与调试。
4. 基于PyTorch/TensorFlow框架，负责YOLO、SSD、语义分割、实例分割等视觉模型的训练、微调与轻量化优化，协助完成模型量化、推理加速与嵌入式/工控机部署适配。
5. 对接自动化、硬件、项目实施团队，梳理视觉项目需求，输出算法方案、技术文档与测试报告，解决产线落地过程中的视觉识别误差、环境干扰等实际问题。
6. 跟进机器视觉前沿技术，沉淀工业视觉标准化解决方案，参与技术复盘与算法迭代优化，持续提升场景适配能力与落地效率。
任职资格：
1. 2027届本科及以上学历，人工智能、计算机科学与技术、自动化、电子信息、光电信息、机械电子、图像处理等相关专业。
2. 扎实的专业基础，熟练掌握图像处理、机器视觉、模式识别、线性代数、概率论等核心知识，熟悉工业视觉基本原理与成像逻辑。
3. 熟练掌握Python编程，了解C++/C#基础，熟练使用OpenCV，有Halcon/VisionPro实操经验者优先；熟悉PyTorch/TensorFlow深度学习框架。
4. 掌握相机标定、图像预处理、特征提取、目标检测、图像分割等核心技术，了解二维/三维视觉检测、点云处理基础原理。
5. 具备良好的图像问题分析、算法调优能力，逻辑清晰、责任心强，能适应工业项目迭代节奏，具备良好的团队沟通与协作能力。
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